Så har du ovetandes tränat upp robotar – med Pokémon Go
Gymstriderna bidrar till VPS
Publicerad 2026-03-25
”Pokémon Go”‑spelare har skannat av hela världen.
Nu används över 30 miljarder av dessa bilder – för att träna ett annat företags robotar.
– Vi är glada över att arbeta med Coco Robotics som vår första robotpartner, säger John Hanke, vd för Niantic Spatial.
I juli är det tio år sedan ”Pokémon Go” mer eller mindre tog över världen.
Flera hundratals miljoner människor har sedan dess gett sig ut på gator, i parker, skogar – ja, överallt egentligen – för att fånga in de söta monstren i verkliga miljöer.
Men samtidigt har spelare skannat omgivningar, såsom byggnader, statyer och landmärken, och därigenom oavsiktligt byggt upp 3D‑modeller av verkliga platser. Detta inte minst tack vare att spelarna tagit bilder och videor från alla tänkbara vinklar, under olika årstider, under dygnets alla timmar och i olika väder. Främst har detta gjorts via spelfunktionen “Field Research” och strider vid gym.
Information i form av flera miljarder bilder alltså, som nu kommer till helt annan användning.
VPS – inte GPS
I förrförra veckan slöts det nämligen ett partnerskap mellan Niantic Spatial, företaget bakom Pokémon Go, och Coco Robotics. Det rapporterar Popular Science.
Alla dessa ”crowdsourcade” bilder används nu för att träna ett visuellt positioneringssystem () som som guidar Coco Robotics leveransrobotar med centimetersprecision där GPS annars är opålitligt.
Främst handlar det om kortdistansrobotar för mat- och dagligvaruleveranser, där robotarna kan kombinera VPS och kameror för att hitta rätt längs städernas trottoarer.
Som självkörande bilar
Ambitionen att bygga en “levande karta” som ständigt uppdateras av såväl spelare som robotar. Det kan jämföras med hur självkörande bilar förbättras av kontinuerlig datainsamling i verklig trafik.
– Verkligheten med att navigera på kaotiska stadsgator är en av de svåraste tekniska utmaningarna. Vi är glada över att arbeta med Coco Robotics som vår första robotpartner och använda spatial intelligens för att lösa dessa utmaningar direkt, säger John Hanke, vd för Niantic Spatial i ett pressmeddelande på företagets hemsida.
Används i Helsingfors
Alltså har Pokémon Go-spelare omedvetet bidragit till att utbilda robotar. Det är ett tydligt exempel på hur data insamlad för ett underhållningssyfte längre fram kan omvandlas till infrastruktur för helt andra branscher, utan att användarna nödvändigtvis förstod det från första början.
Modellen används nu för att navigera Coco Robotics flotta om cirka 1 000 leveransrobotar. Dessa är verksamma i städer runt om i världen, såsom Los Angeles, Chicago, Miami, Jersey City och Helsingfors.
Brian McClendon, Niantic Spatials teknikchef och en av de ursprungliga skaparna av Google Earth, förklarar datastrategin så här:
– Vi ser spelardata som markträningsdata av mycket hög kvalitet för andra dataset av lägre kvalitet. Den långsiktiga filosofin bakom Niantic Spatial är att vi kan lösa dessa svåra problem med lokalisering, rekonstruktion och semantik genom att använda mycket koncentrerade platser för att träna modeller och sedan använda mycket mer allmänt tillgänglig data med lägre upplösning för att kunna lokalisera, visualisera och förstå från ”dålig” data.
